作为至少需要持续稳定运行25年的产品，光伏电站的后期运维十分重要。很多电站业主，特别是大型地面的业主，近年来也逐渐认识到了这一点。为了做好后期运维，业主通常给电站“穿”上一套数字化运维系统的外衣，以保障后期电站的智能、高效运行。想法很好，能达到预期效果吗？
光伏电站离不开运维
众所周知，光伏电站由组件、逆变器、汇流箱、支架、电缆等众多电器元件组成，经人工安装完成。在安装搭建过程中，施工质量、组件表面的灰尘、组串的串并联损失、光伏直流及交流线缆的损失等多种因素，都会导致光伏电站在运行中存在各种缺陷、故障。即便在安装过程中完美无瑕疵，和所有产品一样，随着使用年限的增多，光伏电站的组件发电效率，汇流箱、电缆、逆变器等电器元件也会自然老化，发电量也自然随之逐年递减。这些问题，都需要后续运维团队来解决。
光伏电站的传统运维方式，习惯于靠“堆人”解决问题，三个不行就五个，五个不行就十个。对于户用光伏电站和小型工商业屋顶电站来说，由于装机量少，占地面积小，即便采用传统运维方式，问题也相对容易解决；对于装机容量动辄几百、上千兆瓦，占地面积几十、上百甚至上千亩，地势异常复杂的大型地面电站来说，如果仍然依靠这种传统运维方式去挨个排查、诊断，不但耗时、耗力，而且不经济、不高效。
智能化运维大势所趋
2018年4月19日，工业和信息化部、住房和城乡建设部、交通运输部、农业农村 部、国家能源局、国务院扶贫办等六部门联合印发《智能光伏产业发展行动计划（2018-2020年）》，提出推动大数据互联网和人工智能技术手段和光伏产业深入融合。在政策的冲击下，数字化、智能化运维成为行业发展新趋势。
数字化、智能化是大势所趋，但不是简单的把所有运行数据上载到网络，也不是简单的把设备硬件和软件系统智能化。智能化运维电站，是把一套忠实记录电站方方面面的云端集控平台变成“活的电站”，始终保持着流动运作的状态。是借助大数据与AI技术挖掘数据价值，通过收集设备上传出来的点点滴滴的信息，建立平台的数据库，将清洗信息、发电信息以及故障信息等作对比，对于光伏运维的痛点问题通过大数据的方式发掘出来，转换为可以有效引导运维的重要信息，以真正达到智能化运维的效果。
智能化运维优势凸显
智能化运维的优势之一是解放人力。数据统计发现，运维成本中，占比最大的部分便是人员的工资。以20MW电站为例，仅需9人便可做到高效运维，在电站人员5人进行日常巡检检修，1人在运维部远程诊断、工作指引、故障预防、统筹规划，1人在研发部进行数据分析与优化引导，1人在管控部进行指标考核、体系管控、生产对接、任务反馈，1人在信息中心远程监控、督促办公、异常跟踪与信息收集。
解放人力不是简单的裁员管理，是高素质的专业管理，否则会为电站安全带来非常大的隐患。运维人员除相关行业颁发的证书外，还必须经过培训，考核通过后，持上岗证才能开展相关工作。除却人员管理外，标准制度的建立与协同管理也是运维精细化的一部分。通过制度的约束，转化为执行力和实施方法，进行安全、技术、标准化、体系的审查，优化电站在标准化、流程体系等方面的要求。协同运维、设备与设计三方之间的合作，通过远程指导实现现场的检修并监督日常运维工作，做到对故障的快速反应，保障电站的正常运行。
智能化运维第三个非常关键的点是运维前置，从电站设计阶段便开始考虑，打造全生命周期的最优运维管控方案。前期设计阶段，要提前将运维方反馈的信息加入进来，否则后续再建设的电站也会面临后期再整改的问题，例如很多电站在建设期根本没有考虑巡检通道的问题，这种情况下如何清洗？中期施工阶段，要重视一些隐性工程的检查验收，比如电缆头的质量问题，电缆头烧毁可以导致一条集电线甚至一台箱变长达一个月的停机，损失非常大。后期验收阶段，要即使检查组件的安装和运输现场，以便后期发现组件质量问题方便追查，倘若做到现场跟踪与检查跟踪，便可对设备质量问题进行追溯，避免后续运维的一系列问题。
