太阳能在预测太阳能发电量时通常采用两个变量：太阳能容量和太阳辐照度，并利用两者之间的简单关系预测太阳能发电量。
现借助于“随机森林”模型的算法将历史数据和大约80多个包括温度和太阳辐射等变量输入系统，然后，它通过数百种不同的数学路径（决策树）来训练自己，结合输入变量进而输出新的太阳能发电量预测值，通过这种方式可以将太阳能发电量预测准确性提高33%。
独家翻译｜美国国家电网借助AI技术将太阳能发电量预测精度提升33%
日期：2019-07-26 来源：国际能源网
关键词： 可再生能源 太阳能发电 光伏产业 AI技术 太阳能
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