随着太阳能光伏和风能在美国的迅猛发展，这些行业在设施的安装和运行方面变得越来越好。根据根据劳伦斯伯克利国家实验室的研究科学家马克·博林格（Mark Bolinger）等学者的一项新的研究，由于太阳能和风电行业工作的人们提高了效率，从而降低了总的电力成本。这种所谓的“学习率”（ 学习率是衡量累计产出每翻一番，成本会下降多少的指标）可以外推到未来，这对这两种可再生能源来说是个好消息。
这项关于太阳能和风能行业学习率的研究始于2021初。研究人员开始收集电厂级数据，以计算所有风能和太阳能电厂的平准化能源成本（LCOE）。LCOE由几个部分组成，其中包括前期设备投资、安装成本；容量系数（即衡量发电厂每年能产生多少能量的指标）以及运行成本、政府税率、融资成本和工厂的预期使用寿命等。
研究团队回溯了美国908个风电场和822个太阳能电站运营的数据，这些发电厂的容量都超过5兆瓦。对于风电场，该团队收集了1982年到2020年的数据，而1982年基本上就是现代公用事业规模风电场开始登陆美国的时候。对于太阳能，数据回溯到2007年，当时美国建造了第一个超过5兆瓦的公用事业规模太阳能光伏项目。
研究发现，运营太阳能和风力发电厂的人通过实践变得更有效，从而降低LCOE。为这些电站的融资机构也是如此。当一个行业还处于发展初期时，它被认为是有风险的，因此融资成本很高。但随着该行业经验的增长，放款人和投资者对这些资产越来越熟悉，并愿意提供更具竞争力的利率，就会降低成本。实际上，随着时间的推移，所有LCOE的构成因素都可以从边干边学中受益，从而可以降低成本。
根据这项研究，风能和太阳能光伏的全周期LCOE学习率分别为15%和24%。这就是说，从1982年到2020年，每次累计风电装机翻倍，风电LCOE平均下降15%；从2007年以来，每当太阳能装机翻倍，光伏LCOE平均下降24%。
