开展环境及能源IT相关服务的Energy Solutions(东京都千代田区)9月12日宣布，利用小型无人机(无人机)发现太阳能电池板故障的服务“Drone Eye”，从当天开始提供。
故障电池板从确定到生成报告全部自动完成(出处：Energy Solutions)
在无人机上配备红外相机，从上空拍摄发电站内所有太阳能电池板的热分布图像，根据图像找出可能发生故障的电池板，向发电运营商及O&M(运营及维护)服务运营商等客户报告。
自动飞行路线的设定画面(上)、分析画面(下)(出处：Energy Solutions)
同样的服务在不断增加，该公司服务的特点是，不仅是自动飞行，而且可在云上，通过分析热分布图像找到可能发生故障的电池板，以及制作包括位置信息等在内的报告也都自动化完成。
检测出的故障示例(出处：Energy Solutions)
为了实现这一点，与ICT(信息通信技术)相关企业进行了共同开发。无人机采用enRoute(埼玉县富士见野市)制造的产品。
以往的同类服务中，即使利用无人机提高了获得热分布图像的效率，但由热分布的图像找出可能发生故障的电池板的作业、及制作提交给客户的报告的作业大部分还是人工完成的。
其中，确定航拍的热分布图像是发电站的哪个部分尤其费时间和精力。
利用此次的服务，输出功率约为2MW的光伏电站使用红外相机只需15分钟左右即可完成检查。使用开发的分析软件，当场就能从红外相机拍摄的热分布图像中，找出温度比周围高得多之处的电池板，并研究对策。
就能够确定的主要故障，有电池单元(发电元件)故障(微小裂纹等)、电池板表面的明显污渍、阴影造成的大幅发电损失、接线盒故障、以串联电池单元的集群为单位的故障、电池板内的布线断裂、焊接不良、保护玻璃碎裂、背板故障、组串(串联或并联电池板输入接线盒的单位)故障、连接器和输电线缆损伤等。
与使用红外相机的以往同类服务相比，只需约三分之一的成本即可实现。服务提供价格为开放式。
