2月22日，由国际能源网、国能能源研究院、光伏头条、储能头条主办的以“新能源 新系统 新生态”为主题的“第七届中国光伏产业论坛”在北京隆重举行。聚时科技（上海）有限公司研发总监罗长志以《基于整线 AI 质检的光伏组件?体化数字质量管理》为题发表了演讲。
聚时科技成立于2018年，是一家工业AI公司，定位在“AI赋能高端工业制造”，我们公司成立开始就聚焦在半导体、光伏、机器人三个领域。
2019年5月，开始布局光伏检测产品；2020年10月，实现光伏组件质检首个AI替代的案例：从48人减到15人；2021年12月，凭借光伏无人检测产品入选工信部智能产品方向“揭榜挂帅”榜单；2022年10月，完成光伏行业首个接线盒焊接质量检测无人化的案例光；2023年4月，即将推出AI驱动的光伏组件整线一体化数字质量管理产品。
引入AI质检将成为光伏行业的必然选择
罗长志认为，光伏装机量在不断扩增，2030年有可能达到1300GW。光伏装机量的扩增可能会带来很多问题，不仅招工面临困难，还因为行业变得更卷，企业降本增效需求更加迫切。同时，下游对品质要求越来越高，倒逼组件厂严控质量。
光伏组件质检工序
传统光伏质检方式是，每台设备前面站一个质检工人，除了人力多之外，由于人的注意力并非能长时期持续关注，注意力不均衡会影响到质检效果。有些工厂会请外包人员，对质量保证也是挑战。
而这些难题都可以用AI来解决。
在光伏组件质检的主要工序中，有多项是光伏组件大厂商引入AI质检的环节，包括上玻璃、自动焊接、层叠、EL检测、接线盒焊接、接线盒灌胶、层后EL检测、终检。除了过程检测之外，大厂商还将检测范围扩充到来料和出货，检测内容也从电池片的检测扩展到边框、接线盒、名牌、条码等检测。随着质检范围的扩张，AI在产线的应用空间也得到大幅提升。
罗长志说：“引入AI质检将成为光伏行业的必然选择。”他展示了基于整线AI质检的光伏组件一体化数字质量管理方案：
例如一个车间有4条大线，按照传统的检测方式，每个点都需要质检人员，这对于企业的降本增效显然不利。聚时科技提出的方案是：整个车间采用一体化的数字质量管理，在车间建算法服务器集群，包括AI算法服务器集群、数据存储服务器集群。车间需要多少质检工人，根据各个车间的良率情况自由调配，灵活度非常高。不仅如此，AI质检通常采用中控室方式，中控室有望实现一个人看十台机甚至百台机。
管理优势明显
罗长志介绍了采用AI检测系统之后能够带来的最明显的管理优势：
一是简化供应商管理：光伏组件厂商无须再对接多家AI供应商，可大大减少对供应商的管理成本及难度。另外，引入整线AI检测后的设备运行问题、产能问题及出货良率问题均由唯一一家AI供应商负责。
二最大程度省人力：采用分布式部署方案，可实现M人操控N台设备，其中M远小于N，且可随着AI检测精度的提升，M不断减小，将省人力效果发挥到极致。
三是帮助提升良率：现有AI只能做事后检验，不能帮助提升良率。引入整线AI质检后，各检测环节天然互通，结合大数据分析技术，可实现对不良问题的追溯和归因，从而快速推动制程改进，实现出货良率的提升。
四是提升数字化水平：因为可以提供整个车间统一的数据管理平台、统一数据底座，所以设备、生产、工艺、质量等部门管理人员都可以看到同一份数据，可以杜绝各种造假现象，保证数据唯一性。而且各个管理人员可以根据自己所需自由订阅产线数据，从而提升整厂运营效率。
罗长志对AI在产线的应用趋势给出了几点预测：
1、2023年底前还没有引入AI质检的组件厂商很可能在几年后率先出局。
2、2024年底前将有组件厂达成1人看10台层压前EL外观检测一体机的目标。
3、2024年起主流组件厂商都将采用整线AI质检一体化的方式来招标。
4、2025年起主流组件大厂都将构建自己的基于“数据+AI模型+产线知识”的ChatGPT。
