目前光伏电站和屋顶系统的运营商通常依靠人工检测来确定是否要对它们进行清洁。然而这样的检测导致效率低下，并且经常错过最佳的清洁时间。而Thingnario根据许多现有光伏电站和屋顶光伏系统，收集了大量的运行数据，从而建立了一个预测模型。光子基于人工智能的深度学习，通过收集发电和天气数据，对目标光伏电站或屋顶光伏系统进行监测，预测运行状况。如果检测数据与预测不符，光子会告诉操作人员是时候清洗光伏组件了。
Thingnario表示，光子可以对光伏电站不同区域的光伏组件进行单独的清洗，以达到整体最有效的清洗效果。并且光子的智能监测可以检测到不正常的运行情况，以便及时维修或早期维护。
