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一文轻松Get保证光伏数据稳定性的秘诀

日期:2017-11-17    来源:萨纳斯新能源

国际太阳能光伏网

2017
11/17
15:42
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关键词: 萨纳斯 光伏大数据 光伏企业 电站零部件

  不知从什么时候开始,光伏+大数据似乎成了高科技的代名词,仿佛不说大数据都不好意思说自己的服务很优质一样,然而在宣传、噱头漫天飞的情况下,作为光伏人,我们是否可以冷静的思考一下,真正的大数据是什么?数据量大就是大数据么?它为电站的安全稳定运行带来多大的价值?究竟怎样才能为电站真正带来收益?萨纳斯新能源作为国内领先的光伏电站数字化技术服务提供商,结合我们多年电站数据研究及最新成果,为大家奉献“光伏数字谈”栏目,希望能给大家带来一些启示。
 
  数据稳定性的必要性
 
  对于数据的采集及分析来说,稳定所有服务器,保证系统运行顺畅是电站监控及各种开发的前提和基础,那么如何做才能增加数据来源的稳定性呢?我们是这样做的——
 
  增加采集仪监控程序。采集仪在进行采集数据的时候有可能会出现传输信号中断,主板死机,电线短路等非正常情况,一旦出现,长时间未发现就会导致数据传输错误或停止,导致后台分析不准确。我们在数据输入的第一步采集仪上增加了监控程序,目的是减少对数据采集的影响。
 
  设备日志及数据库清理,释放磁盘资源。监控系统要对整个光伏电站的设备进行监控,产生的数据量非常巨大,尤其是监控到组串一级,如果不及时清理不使用和已经使用的的数据,会占用大量的存储空间,拖慢正常数据分析及运行速度。
 
  采集程序增加自动启动功能。我们设置的自启动功能是针对采集程序冷启动后,自动安装应用程序,不需要人工干涉,下次开机后,还能自动执行应用程序。
 
  数据自动备份。数据为什么要备份,这个功能不言自明。它是指通过软件的控制方式将数据有规律的进行存储备份,以便于在数据出现问题的时候,及时进行相应的恢复。
 
  数据清洗。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。把异常数据清除,既节省空间,也可以提升正常数据的分析效率。
 
  设备心跳状态监测。这里并不是指人或生物的生理性心跳,而是指主服务器与各设备之间通过周期性发送信息,判断设备的健康状况,判断对方是否“存活”。如果在指定的时间内仍没有收到设备的心跳信息,就可以怀疑此设备发生故障,再仔细检查确认故障是否发生,确认故障后就要采取必要的措施。
 
  应用范围:萨纳斯旗下管控的所有电站
 
  装机容量:1.5GW
 
  电站类型:地面电站、分布式等
 
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