随着人工智能被人们高度关注，“云技术”作为人工智能的重要支撑，也再次走入人们的视野。云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。这样听起来很抽象的概念，苏州协鑫光伏科技有限公司已经成功和生产管理相结合，并带来实实在在的效益。
苏州协鑫光伏科技有限公司从2010年建厂之初就在生产设备的关键部位加装了传感器，用来收集数据。经过五年的努力，他们收集了比较完整的生产数据，除了让技术人员进行常规的分析之外，怎样让这些数据进一步产生价值成了他们新的目标。
生产设备每天产生的几十个GB的数据通过光纤上传到服务器，经过多年的积累，企业所付出的储存成本越来越高。苏州协鑫光伏总经理郑雄久表示：“如果我们不能很好地去利用、分析这些数据来指导我们的生产，这将成为一直困扰我们的难题。”郑雄久为寻找更加便宜的储存工具和更加强大的分析方法深深苦恼，而“云”的出现让他看到了希望。
阿里云人工智能科学家闵万里表示：“云计算不仅仅是存储，更重要的是它把很多台机器计算的能力给聚合在一起，成为一个巨大的、超级的、有无限伸缩空间的一个计算能力的巨无霸的时候，有很多以前想都不敢想的复杂的公式、数据挖掘的任务都可以在这上面实现。所以你可能探索到更深层次的数据的价值。”
云服务器强大的储存能力不仅为郑雄久提供了成本更低的储存介质，更关键的是，云强大的计算能力，打破了技术人员传统的分析逻辑，通过云计算将光伏切片流程当中所有的参数与操作规则综合起来进行全量分析后发现，在特定的参数组合下，产品的良品率能得到提高。
郑雄久说：“首先它让我们找到了一些以前被我们传统的逻辑思维分析，所没有发现的一些点;第二个能够找出很好的一个良好的制造模型;第三个对我们设备的运营管理，和我们备件的消耗管理也提供了很好的帮助。我们整个事业部每年的产量大概要产生30亿片的数据，那如果说我们良率得以提升的话，对我们成本的控制应该是相当可观的。”
云计算不仅能对数据进行全面的分析，更关键的是，相比于原来对数据进行事后的抽样，现在能做到实时监控。苏州协鑫光伏制造部十车间主任余潭瀑说：“异常信息对我们很重要，因为我们设备停下来一分钟，差不多就是我们效率损失、良率损失、产能损失，也就是我们整个成本就会拉高，所以我们要快速地寻求资源来解决这个问题。”在企业使用云计算前，余潭瀑每天要在车间里走上一万两千步来检查设备情况，还不一定能及时发现问题。现在生产过程中的关键指标会实时发送到他的手机上，让他每天在车间里可以少走四五千步。直观的数据不仅减少了他的工作量，还提高了发现问题、解决问题的效率，减少了生产过程中不必要的损耗。
